ЭКСПЕРТ В АВТОМАТИЗАЦИИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ

НАУКА - МАТЕМАТИКА - КОНСАЛТИНГ
НАШИ КОМПЕТЕНЦИИ:

  1. Научно-исследовательская деятельность:

    • методология

    • стандартизация

    • инновации

  2. Имитационное моделирование дорожной инфраструктуры

  3. Оценка текущего уровня сервиса в дорожной инфраструктуре:

    • расчет времени прибытия по выбранному маршруту в заданное время суток;

    • суммарные задержки на магистралях и в целом по агломерации;

    • задержки на ключевых направлениях;

    • суммарные выбросы CO2

  4. Выявление объектов, критически снижающих уровень сервиса

  5. Расчет оптимальных параметров (режимов) регулирования для группы связанных перекрестков в соответствии с поставленными целями.
    В том числе для перекрестков, не подключенных к АСУДД.

  6. Оценка эффективности регулирования группы связанных перекрестков относительно оптимальных режимов.

  7. Оценка стратегических изменений в дорожной инфраструктуре и настройках АСУДД до их внедрения.

  8. Разработка концепции развития ИТС агломерации и отдельных сервисов (светофорное регулирование, мониторинг транспортных потоков, приоритетный проезд и т.п.).

  9. Математическое сопровождение при разработке стратегии развития ИТС агломерации.

  10. Оценка проектов АСУДД агломерации.

  11. Сопровождение в разработке технического задания на создание или развитие ИТС агломерации. Оценка реализации технического задания.

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ:

Оптимизатор сигнальных планов Avenue 2.0 — программный модуль, который, работая с группой перекрестков и учитывая их взаимное влияние, а также паттерны изменений транспортных потоков, вычисляет сигнальные планы, которые позволяют наилучшим образом выполнить задачи ИТС: минимальная общая задержка, минимальные очереди на выбранном направлении, приоритет спецтранспорта и т.д.

Виртуальный детектор транспорта eVision — программный модуль, который, преобразуя миллиарды точек ГЛОНАСС/GPS анонимных данных в простые для понимания сводки, диаграммы и визуализации, помогает быстро решить практически любую задачутранспортного регулирования в масштабах дорожной сети города или всей страны.

КОМАНДА:

Подозёров Нил Евгеньевич

Директор по науке. Ведущий российский эксперт в автоматизации управления дорожным движением

Кузин Михаил Валерьевич

Директор по информатизации. Автор и разработчик программных модулей Avenue2.0 и eVision

Шушаков Родион Владимирович

Технический директор

Черненко Никита Евгеньевич

Транспортный инженер

Новиков Павел Олегович

Исполнительный директор
ПРИМЕРЫ ВЫПОЛНЕНЫХ РАБОТ:

Моделирование транспортной инфраструктуры г.Владивосток и оптимизация режимов регулирования

СМОТРЕТЬ

Моделирование группы перекрестков г.Пермь и оптимизация режимов регулирования

СМОТРЕТЬ

Моделирование группы перекрестков г.Казань и оптимизация режимов регулирования

СМОТРЕТЬ

НИР «Разработка проекта предварительного национального стандарта «Интеллектуальные транспортные системы. Дорожные контроллеры адаптивного управления светофорными объектами. Общие технические требования»

КОНТАКТЫ
info@traffic-equilibrium.ru

ОПТИМИЗАТОР СИГНАЛЬНЫХ ПЛАНОВ

При насыщении транспортных потоков перекрестки существенно влияют друг на друга, так что локальное регулирование светофоров конфликтует друг с другом и может приводить к транспортному коллапсу.
Оптимизатор сигнальных планов Avenue 2.0, работая с группой перекрестков, находит и поддерживает сигнальные планы, которые позволяют наилучшим образом выполнить задачи ИТС: минимальная общая задержка, минимальные очереди на выбранном направлении, приоритет спецтранспорта и т.д.
Модуль рассчитывает оптимальные фазы светофоров для группы связанных перекрестков вплоть до масштабов целого города. Оптимизатор учитывает паттерны загруженности транспортной сети и взаимное влияние регулируемых перекрестков.
Avenue 2.0 — полностью российская разработка, включена в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных; номер записи реестра: 12933.
ПРЕИМУЩЕСТВА ВЕРСИИ 2.0:Ускорение расчетов и автоматическая оптимизация дает качественно новый уровень управления ситуацией на дороге.

  1. ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ:

    • Оценка текущего состояния управления потоками;

    • Расчет оптимальной длительности цикла и фаз на изолированном перекрестке;

    • Оптимизация сдвигов (координированное управление).

  1. ЧТО ДАЕТ СИСТЕМА:

    • Воспроизводить переходные процессы и целевые режимы управления на модели. Технолог «видит», что будет происходить на перекрестке до того, как будут внедрены новые параметры управления.

    • Создавать или импортировать сложнейшие транспортные модели в несколько кликов мышкой.

    • Минимизировать вероятность коллапсов сети.

ПРЕИМУЩЕСТВА И ПОЛЬЗА:

Качественная и количественная оценка текущего регулирования и ситуации. Определение статистически значимых эффектов, возникающих на УДС (заторы, нерегулируемые слияния (конфликты), бут. горлышки, переполнения перегонов, короткий зеленый для пешеходов, недостаточные длительности пром тактов и тд).

Гибкость, возможность моделировать поведение потоков на перекрестках любой структуры (Кольца, регулируемые кольца, Divering diamond)

Многократное снижение вероятности получить нежелательные эффекты в результате применения программ непосредственно на перекрестках.

Многократное ускорение рутинных процессов и расчетов.

Высокая степень интеграции в инфраструктуру РИПАС. АРМ, Модель и элементы дорожной сети, конфигурации контроллеров.

Высокая степень визуализации числовых и качественных значений потоков транспортных средств и применяемого регулирования.

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ СЕРВИСА И МОДЕЛИ

Работа в режиме перенасыщенных потоков.

Учет обратной блокировки и распада «пачек» на перегоне.

Определение структурных и динамических бутылочных горлышек, существующих и возникающих на узле дорожной сети.

Определение пространственной и временной перегрузки.

Автоматическая оптимизация сдвигов, оптимизация транзита по выбранному маршруту и с учетом задержек на прилегающих улицах.

Графический анализ, лента времени, очень удобно изменять мышкой относительный сдвиг, непосредственно на диаграмме время-путь;

Расширенная аналитика ситуации, с помощью виртуальных треков на ленте (расширение модели до микроуровня)

ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ AVENUE 2.0
Показатель До После Улучшение
Сумма максимумов очередей (авт) 464 307 33,84%
Суммарная задержка за 1 цикл (авт*сек) 39673 18111 54,35%
Суммарная задержка за 1 час (авт) 239 144 39,80%
Показатель До После Улучшение
Сумма максимумов очередей (авт) 373 234 -37,27%
Суммарная задержка за 1 цикл (авт*сек) 27475 10046 -63,44%
Суммарная задержка за 1 час (авт) 162 100 -38,04%
Показатель До После Улучшение
Сумма максимумов очередей (авт) 455 297 -34,73%
Суммарная задержка за 1 цикл (авт*сек) 31964 12934 -59,53%
Суммарная задержка за 1 час (авт) 187 124 -33,48%
ПРИМЕРЫ ИНТЕРФЕЙСОВ AVENUE 2.0
Рис. 1. Одинцово, перекресток произвольной структуры, регулируемое кольцо.
Рис 2. Перекресток типа «Diverging diamond» в проекции на спутниковый снимок
Рис 3. Бутылочные горлышки, Белгород, перекресток Щорса — Губкина
Рис. 4 Проекции виртуальных треков автомобилей, на ленту времени безостановочного проезда. С учетом выездов на маршрут с прилегающих улиц.
Рис. 5 Обводный канал, г. Санкт-Петербург — сложная модель.
Рис. 6. Форма редактирования программы регулирования на перекрестке. Пофазный разъезд.
Рис. 7. Диаграмма насыщенности фаз(задержек, кол-ва заторных стоп линий) при различных длительностях цикла регулирования на изолированном перекрестке.
Рис. 8. Обратная блокировка прямого направления, конфликтом с пешеходным потоком, после поворота. Неэффективное использование зеленого в прямом направлении (на графике справа). Белгород, пер. Щорса — б. Юности;

ВИРТУАЛЬНЫЙ ДЕТЕКТОР ТРАНСПОРТА

Современный город должен быть умным. Умному городу нужна полная информация о происходящих в нем процессах. Данные о дорожном трафике поступают от детекторов транспорта. Классические решения для мониторинга транспортных потоков — видео- и фотокамеры, радары, индукционные петли. Это дорогое оборудование, его нужно монтировать, а затем обслуживать. При этом потоки измеряются в отдельных точках, из которых не создать цельную картину.
Полная информация о движении транспорта существует, и чтобы ее собрать, не требуется дорогостоящее оборудование! Современные автомобили оснащены системами геолокации и передачи данных. Многие компании, например, службы такси и каршеринга, записывают все треки своих машин. Остается обработать эти данные.
Виртуальный детектор транспорта evision преобразует миллиарды точек ГЛОНАСС/GPS во входные данные для Интеллектуальных Транспортных Систем. Он создает модель дорожной сети, определяет светофоры и режимы их работы, а также параметры транспортных потоков.
На основании этих данных можно быстро решить практически любую задачу транспортного регулирования в масштабах перекрестка, целого города или всей страны.

  1. НАПРИМЕР:

    • рассчитать оптимальные параметры регулирования дорожной сети для целого города;

    • создать «зеленую волну» по выбранным магистралям;

    • обеспечить приоритет машинам МЧС и общественному транспорту.

  1. Виртуальный детектор evision позволяет:

    • в реальном времени выявлять неисправные светофоры, ДТП и другие помехи движению;

    • оценить, насколько эффективно регулируется движение;

    • оценить, как повысился уровень сервиса после апгрейда дорожной инфраструктуры.

Виртуальный детектор evision предоставляет полный объем информации, чтобы разработать стратегию развития дорожной инфраструктуры города.
Основные направления применения и преимущества технологии.

Показатели качества работы всех регулируемых перекрестков (LOS — Level of service уровень обслуживания) на всей территории страны за каждый час работы;

Численная и объективная оценка результатов «До — После» инженерных работ на светофорном объекте;

Сводные показатели эффективности регулирования конкретного перекрестка или группы связанных перекрестков, а также общая оценка эффективности дорожного движения по региону. Показатели нормируются на проживающее население, выделенное финансирование, километраж дорожной сети и т.д.

Построение экстра точных расчетов для задач ETA (Оценка времени прибытия).

Расчет оптимального регулирования в режиме «онлайн» на территории отдельного субъекта или всей страны.

Индивидуальный ассистент на маршруте, контроль скоростного режима для оптимального движения индивидуальных транспортных средств.

Поиск критических узких мест, выявление ДПТ(инцидентов) в режиме онлайн.

Выявление неисправных неподключенных к центру управления светофорных объектов в режиме онлайн.

Базовые возможности eVisionОтчеты и данные в режиме онлайн, получаемые на основе первичной обработки сигналов ГЛОНАСС/GPS.

Оценка числа прошедших автомобилей через стоп линию с остановкой и без;

Вероятность остановки на подходе;

Средняя задержка на 1 автомобиль на подходе к перекрестку

Средняя задержка на всем перекрестке (LOS);

OD — матрица потоков на пересечении (доля левых, правых поворотов)

Средняя длина очереди в автомобилях или метрах от стоп линии;

Среднюю скорость потока;

Среднюю скорость свободного потока;

Среднее число остановок перед стоп линией для каждого автомобиля.

Поток насыщения (рельсы, ямы, снег, ремонт);

Экспериментальные возможности eVisionОтчеты и данные в режиме онлайн, получаемые на основе интеллектуального анализа данных сигналов ГЛОНАСС/GPS.

Определение времени цикла регулирования и «паттерна регулирования» на перекрестке, в том числе адаптивные;

Расписание включения жестких программ регулирования;

Определение зон и качества координации смежных перекрестков;

Определение неисправного светофорного объекта;

Определение эффективности работы светофорного контроллера (реальные длительности и моменты включения цикла в сравнении с расчетными)